使用python编写脚本，一键式导出sql语句执行结果到xls表格中，每条语句结果一个标签页

 v1，本地运行

文件列表：

bm.py  主程序

bm_sqlcon.py   数据库连接，查询模块

sql.py    初始化数据库查询语句

xls.py    写入xls文件模块

需要安装第三方模块

easy_install mysql-connector-python pip install xlwt 实现了结果格式转换，时长计算使用百纳秒到小时：分：秒：帧。设置单元格日期格式，转换数字为汉字说明，设置列宽。 语句未做交互 def s_t(bnm):     bnm=int(bnm)     miao=bnm//10**7     #print(miao)     fen=miao//60     xs=miao//3600     dual=(bnm/10**7-miao)*25     dual=round(dual)     miao=miao%60     fen=fen%60     fh=str(xs)+':'+str(fen)+':'+str(miao)+':'+str(dual)     return fh v2 版本可以考虑增加网页交互 学到的知识： 1、主函数逻辑： ==》获取查询sql语句，存入字典中。可以使用key为中文的字典，后期直接轮询取key赋值给标签 ==》轮询语句字典，取出语句传递给sqlcon模块，执行查询，返回结果是一个包含元组的列表。元组是行信息 ==》结果写入字典，进行数据预处理，具体处理调用不同函数，此时遇到一个问题是元组内容是不可变，的所以需要先转成列表，修改完后再转成元组。（如果就用列表应该也可以） ==》传给xls模块，设定单元格属性，加边框，设置列宽，显示方式，写入xls。 2、处理字典数据时，遇到变量类型问题，因为python3是隐式转换格式的，函数传递的数字型的字符串被识别成了数字， 在if语句中与字典中的数字型字符串进行比较判断时，无法通过。最后通过强制转换类型的方式解决。     stat_dict={'20':'编目中','40':'审核中','1000':'完成'}     for k in stat_dict:         #print(key,k,stat_dict[k])         if(k==str(key)):             return stat_dict[k] 包括上面的数字转换函数，也涉及到了类型转换，数字拼接字符串 3、处理字典数据时，因涉及到各种取值 ，各种运算。所以对字典值进行了赋值给另一个变量， 因为字典的值是列表这样的高级数据结构，在直接赋值时，采用的为浅copy方式，结果修改变量的值，原始字典竟然会变化。 如此，猜测浅copy的变量，可以向指针一样使用。 4、处理查询结果时，因为返回的只有结果，没有列名，需要手动增加列名。构造一个含有列名元组的列表，和数据列表进行+的拼接，非常方便。 列名的获取，本来是通过游标的cursor.description获取的，结果获取结果是元组，还有其他信息，这到还能处理， 但是查询语句中带有公式时count（*）这种，就很麻烦，取出的值不是字符串，而是字节码。经过折腾还是没有能统一处理，最后手动构建了列名列表实现 5、数据库操作，可以放到try： except：语句，进行错误处理。而且数据的连接信息，可以写到字典中，通过可变参数传递调用。     try:         conn = mysql.connector.connect(**config)     except mysql.connector.Error as e:         print('open database failed !{} '.format(e)) 6、字典初始化时，可以在{中}每个键值对写一行，不需要特殊换行符\ 7、分模块编程时，可以在模块中写入test（）函数，写入调试数据，对模块进行调试，引入时，这些是不会执行的 8、可以在语句中加入print（）函数，输出变量的值，来判断逻辑错误，测试好后可以#注释掉，更换测试条件可以再复制一份，尽量保留测试记录 其他知识： 打开文件时，可以是用with  as  方式，进行错误判断 涉及文件操作open的都写入字符编码，防止中文乱码